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Guía de estudio de procesos aleatorios

Métodos de ecuaciones diferenciales estocásticas en la valoración de opciones
Aplicación de la simulación de Monte Carlo en la modelización financiera
Cálculo de la esperanza matemática y la varianza de las distribuciones de probabilidad
Definiciones de la matriz de covarianza y la función de autocorrelación
Definición de un proceso aleatorio y ejemplos típicos
Expresiones matemáticas de un proceso y descripción de parámetros
Diferencia entre procesos estocásticos generalizados y procesos estocásticos de dimensión finita
Ejemplos de clasificación de procesos aleatorios típicos
Método de verificación de las características estadísticas de los procesos estacionarios
Análisis de las características estadísticas de procesos no estacionarios
Diferenciación entre procesos de Markov y procesos no markovianos
Definición del proceso estacionario generalizado y del proceso estrictamente estacionario
Características del proceso de mezcla y del proceso de variables independientes e idénticamente distribuidas
Análisis comparativo del paseo aleatorio y el movimiento browniano
Análisis de la independencia y correlación de los procesos
Simetría y características periódicas de un proceso
Método para verificar la estabilidad de un proceso
Convergencia de procesos y estudios de distribución límite
Aplicación de la transformada de Fourier en el análisis de procesos aleatorios
Cálculo y análisis de la función de densidad espectral de potencia
Análisis en el dominio de la frecuencia en el procesamiento de señales: casos prácticos
Limitaciones del análisis espectral y métodos de mejora
Cálculo y visualización de la función de autocorrelación
Métodos de estimación de la densidad espectral de potencia
Codificación de canales y análisis de correlación de procesos estocásticos
Cálculo de la capacidad del canal y construcción del modelo de proceso aleatorio
Estrategias de optimización para esquemas de codificación
Modelado de procesos estocásticos de precios de acciones
Análisis de Valor en Riesgo (VaR) de Procesos Aleatorios
Prueba de estacionariedad en series temporales
Construcción del modelo ARIMA y estimación de parámetros
Análisis de las características aleatorias de la interferencia del canal

Guías
Guía de estudio de procesos aleatorios
Análisis de Valor en Riesgo (VaR) de Procesos Aleatorios

Análisis de Valor en Riesgo (VaR) de Procesos Aleatorios

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